









Камера с искусственным интеллектом на ОС LINUX. Используют в решениях, где необходимо эффективное применение машинного обучения с простыми методами разработки. Юнит построен на двухъядерном процессоре Sigmstar SSD202D на Cortex-A7 с тактовой частотой 1,2 ГГц. Оснащён оперативной памятью DDR3 ёмкостью 256 Мбайт, флэш-памятью NAND ёмкостью 512 Мбайт и матрицей GC2145 с разрешением 1080p (см. рис. 1 – 4).
Рисунок 1. Программные и аппаратные возможности UnitV2
Рисунок 2
Рисунок 3
Рисунок 4
UnitV2 оснащён встроенными функциями распознавания лиц, отслеживания объектов, цветов, определения форм и другими распространенными функциями. Кроме того, компания M5Stack интегрировала собственный сервис распознавания и сделала процесс обучения устройства новым моделям чрезвычайно простым. При подключении UnitV2 к персональному компьютеру, устройство будет определено, как сетевой интерфейс, поскольку юнит оснащён USB-LAN-преобразователем. Получить доступ к устройству можно и через беспроводную сеть Wi-Fi. Данные через UART-интерфейс представлены в виде JSON, который удобен для обработки.
Технические характеристики приведены в таблице 8.1.
Таблица 8.1
Параметр | Значение |
---|---|
Процессор | двухъядерный Sigmstar SSD202D на Cortex-A7 с тактовой частотой 1,2 ГГц |
Флэш-память | ёмкость 512 Мбайт. Тип NAND |
Оперативная память | ёмкость 256 Мбайт. Тип DDR3 |
Матрица | GC2145 с разрешением 1080p с датчиком цвета |
Параметры оптики | угол обзора 68°, глубина резкости от 60 см |
Электропитание, В @ мА | 5 @ 500 |
Аппаратное обеспечение | USB-C × 1 шт., UART × 1 шт., слот для TF-карты × 1 шт., кнопка x1, микрофон x1, вентилятор × 1 шт. |
Светодиодная индикация | красный и белый светодиод |
Параметры WiFi | скорость 150 Мбит/с. Частота 2,4 ГГц. Стандарты 802.11 b/g/n |
Диапазон рабочих температур, °C (°F) | 0 ÷ 40 (32 ÷ 104) |
Масса нетто, г | 18 |
Масса брутто, г | 62 |
Размеры продукта, мм | 48 × 18,5 × 24 |
Размеры упаковки, мм | 157 × 38 × 38 |
Материал корпуса | пластик поликарбонат |